文件名称：人工神经网络—径向基函数网络RBF
文件大小：14KB
文件格式：RAR
更新时间：2018-06-08 14:07:23
神经网络RBF
RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
【文件预览】：
人工神经网络—径向基函数网络RBF
----example7_2.m(300B)
----curve_filt_newrb_sim.m(492B)
----pnn_net.m(855B)
----example7_5.m(643B)
----curve_filt_newrb_build.mat(2KB)
----example7_6.m(310B)
----example7_8.m(443B)
----example7_11.m(270B)
----curve_filt_hand_buid.m(413B)
----example7_9.m(229B)
----grnn_net.m(573B)
----curve_filt_hand_sim.m(390B)
----pnn_test.m(270B)
----xor_hand.m(358B)
----example7_4.m(533B)
----xor_newrbe.m(514B)
----example7_3.m(245B)
----compare_rbf_grnn.m(545B)
----example7_10.m(225B)
----net.mat(576B)
----pnn_test2.m(686B)
----example7_12.m(190B)
----example7_1.m(318B)
----curve_filt_newrb_build.m(366B)
----example7_7.m(412B)
----curve_filter_analysis.m(131B)
----grnn_test.m(292B)
----Read me.txt(0B)