AHP层次分析法计算权重、特征值、特征向量

时间：2023-11-29 09:20:33
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文件名称：AHP层次分析法计算权重、特征值、特征向量

文件大小：58KB

文件格式：DOC

更新时间：2023-11-29 09:20:33

高数 线性代数 兰姆达 特征值 特征向量

AHP层次分析法计算权重、特征值、特征向量，第一作者刘兴，其他地方下载需要47个币 【 尚有疑问，欢迎沟通！！ 1.CSDN上有人说可用； 2.亲自试验，代码流畅，但个人感觉特征值、特征向量存疑； 3.用java求出的特征向量与spass、matlab有差别，百度到底了，一直没有看到破解办法，欢迎交流！ 】

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网友评论

  • 为了确定数据正确性，又用python求了特征向量： import numpy as np A = np.array([[1,0.531,0.415,0.474],[0.531,1,0.632,0.577],[0.415,0.632,1,0.794],[0.474,0.577,0.794,1]]) print('打印A：\n{}'.format(A)) a, b = np.linalg.eig(A) print('打印特征值a：\n{}'.format(a)) print('打印特征向量b：\n{}'.format(b)) 小结： JAMA/UJMP、PYTHON/NUMPY、在线工具所求数据一致，但与spass、matlab有差别 在线工具：http://www.arndt-bruenner.de/mathe/scripts/engl_eigenwert2.htm 欢迎交流，过的时间长了，会忘记。

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