文件名称：基于改进的PSO算法的PID控制在VAV空调系统末端的应用 (2010年)
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更新时间：2024-06-19 02:23:55
自然科学 论文
目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用改进粒子群算法的特点设计一种稳定、高效的自适应控制器。方法以PSO-CF(带收缩因子的PSO)PID控制方法的整定结果作为参考,在PSO-CF算法中用一个差分向量扰乱粒子的认知能力,再根据粒子群的演化规则自动完成最优控制。结果采用DPSO-CF(扰乱认知能力的带收缩因子的粒子群)PID自适应控制器时,系统的调节时间约为PSO-CF粒子群PID控制方法的30%,超调量减少了约75%。当系统加入扰动时,相比带收缩因子的PSO,扰乱认知能力的带收缩因子