论文研究-基于RBF神经网络的水体富营养化预测 .pdf 时间:2022-09-06 05:01:12 【文件属性】: 文件名称:论文研究-基于RBF神经网络的水体富营养化预测 .pdf 文件大小:230KB 文件格式:PDF 更新时间:2022-09-06 05:01:12 RBF神经网络 基于RBF神经网络的水体富营养化预测,张艳,杨斌,采用RBF神经网络建模,对西湖水体富营养化状况进行预测。结果表明,RBF神经网路具有较好的泛化能力,预测精度高,相比于其它神经网 立即下载