文件名称：Python-简单快速实时可定制的机器学习音频分类器
文件大小：61.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 22:07:11
Python开发-机器学习
简单、快速、实时、可定制的机器学习音频分类器
【文件预览】：
ml-sound-classifier-master
----common.py(9KB)
----visualize.py(4KB)
----title.jpg(146KB)
----deskwork_detector.py(1KB)
----model()
--------mobilenetv2_fsd2018_41cls.h5(7.1MB)
--------alexbased_small_fsd2018_41cls.h5(4.03MB)
--------alexbased_small_fsd2018_41cls.pb(4.01MB)
--------mobilenetv2_fsd2018_41cls.pb(6.91MB)
--------mobilenetv2_fsd2018_41cls.txt(19.73MB)
--------mobilenetv2_small_fsd2018_41cls.h5(7.1MB)
----test()
--------test_lib_train.py(1003B)
----sample()
--------desktop_sounds.wav(1.12MB)
--------fireworks.wav(1.07MB)
----sound_models.py(3KB)
----premitive_file_predictor.py(1KB)
----realtime_predictor.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----lib_train.py(17KB)
----ext()
--------download.sh(619B)
----EXAMPLE_APPS.md(3KB)
----.gitignore(1KB)
----RaspberryPi.md(1KB)
----config.py(28B)
----README.md(12KB)
----apps()
--------fsdkaggle2018small()
--------IF201812()
--------fsdkaggle2018()
--------urban-sound()
--------cnn-laser-machine-listener()
----convert_keras_to_tf.py(2KB)
----template_realtime_mels_viewer.py(3KB)
----rpi()
--------config.py(1KB)