文件名称：基于ANN的光伏并网逆变器SVPWM研究 (2009年)
文件大小：330KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 15:52:17
自然科学 论文
通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理，提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略．这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠调制和过调制两种模式，能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡．由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力，ANN SVPWM控制器运行速度快，能有效提高逆变器功率开关的开关频率．采用监督模式，通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练．在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型．由神经网络工具箱实现ANN控制器，仿真结果表明：在SVPWM过调制区用A