文件名称：基于BTM的物联网服务发现方法_王舒漫.pdf
文件大小：611KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-10 17:21:41
物联网服务; BTM; 短文本; 主题建模; 服务发现;
针对物联网服务描述文本篇幅较短、特征稀疏,直接采用传统的主题模型对物联网服务建模得到的聚类效果不佳,从而导致无法发现最佳服务的问题,提出了一种基于BTM的物联网服务发现方法,该方法利用BTM挖掘现有物联网服务的隐含主题,并通过全局主题分布和主题-词分布计算推理得到服务文档-主题概率分布;其次利用k-means算法对服务进行聚类,并返回服务请求的最佳匹配结果。实验结果分析表明,该方法能够有效提高物联网服务的聚类效果,从而得到匹配的最佳服务。与现有的HDP、LDA-K等方法进行聚类查找最佳服务相比,该方法进行最佳服务发现的准确度(Precision)和归一化折损累积增益(NDCG)均有一定幅度的提高。