文件名称：02-luther
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 06:13:25
JupyterNotebook
此仓库用于Metis项目2-Luther 项目名称 在电影上映之前预测国内电影的销量 背景 电影业面临激烈的竞争。自2001年以来，影院的到场人数总体呈下降趋势，而Netflix在美国的订户数量却在不断增加。 在这种环境下，制片厂面临着以下问题：哪些电影应直接进入剧院，哪些电影可以直接进入流媒体。同时，影院正面临着观众减少和潜在合并的问题，因此需要根据预期表现来了解哪些电影值得放映。 客观的 在此背景下，该项目旨在使电影业能够有效地应对不断变化的环境。目的是建立一个可以在电影上映前预测国内总收入的模型。 方法 对电影院和流媒体行业趋势的现有文献进行桌面审查 与业内人士进行面谈以了解趋势，开发功能并验证发现 和探索性数据分析 使用线性回归进行预测分析 特征 预算 续集 MPAA评级 恐怖 运行 年 前50名导演 目标 国内总收入 发现 该模型可以解释约39％的收入差异，R平方为0.393证明
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