【文件属性】:
文件名称:mask_rcnn_demo
文件大小:13.44MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-16 08:39:43
Python
这是Matterport的的实现
基于当前使用Dockerfile,因为cuda / gpu非常烦人。
对于气球数据集(默认数据集)
脚步:
将气球数据集添加到数据集/气球。 找到
docker build -t mrcnn .
docker run -it mrcnn /bin/bash
确保您进入了正确的目录。 “样本/气球”
python3 balloon.py train --dataset=/maskrcnn/datasets/balloon --weights=coco ( python3 balloon.py train --dataset=/maskrcnn/datasets/balloon --weights=coco )
标记图像
我通常使用在线网站来标记图像,请在找到。 确保“导出”注释(转到“注释”->“导出为Json”)。格式应与气球数据集中的格式相同(
【文件预览】:
mask_rcnn_demo-master
----Dockerfile(258B)
----samples()
--------balloon()
----setup.cfg(99B)
----requirements.txt(130B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(64B)
----mrcnn()
--------visualize.py(19KB)
--------utils.py(33KB)
--------__init__.py(1B)
--------model.py(124KB)
--------config.py(9KB)
--------parallel_model.py(7KB)
----README.md(963B)
----datasets()
--------.gitkeep(0B)