文件名称：mask_rcnn_demo
文件大小：13.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 02:26:23
Python
这是Matterport的的实现 基于当前使用Dockerfile，因为cuda / gpu非常烦人。 对于气球数据集（默认数据集） 脚步： 将气球数据集添加到数据集/气球。 找到 docker build -t mrcnn . docker run -it mrcnn /bin/bash 确保您进入了正确的目录。 “样本/气球” python3 balloon.py train --dataset=/maskrcnn/datasets/balloon --weights=coco （ python3 balloon.py train --dataset=/maskrcnn/datasets/balloon --weights=coco ） 标记图像 我通常使用在线网站来标记图像，请在找到。 确保“导出”注释（转到“注释”->“导出为Json”）。格式应与气球数据集中的格式相同（
【文件预览】：
mask_rcnn_demo-master
----Dockerfile(258B)
----samples()
--------balloon()
----setup.cfg(99B)
----requirements.txt(130B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(64B)
----mrcnn()
--------visualize.py(19KB)
--------utils.py(33KB)
--------__init__.py(1B)
--------model.py(124KB)
--------config.py(9KB)
--------parallel_model.py(7KB)
----README.md(963B)
----datasets()
--------.gitkeep(0B)