文件名称:hsimatlab代码-GLBS:基于组套索的频段选择的源代码
文件大小:562KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-14 02:55:26
系统开源
hsi matlab代码GLBS 基于组套索的波段选择用于高光谱图像分类。 由武汉大学的鲍文涛创建。 介绍 GLBS是一种用于波段选择和多标签土地覆被分类的算法。 首次介绍了基于组套索算法的HSI多标签土地覆被分类带选择问题。 拟议算法的论文(请参阅参考资料)已提交给IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(GRSL)。 我们已经在印度松树数据集上可视化了GLBS的主要结果,如下图所示。 将GLBS与一种非监督算法和两种监督算法进行比较。 执照 GLBS在发行。 此代码仅用于学术用途。 引用GLBS 如果您发现GLBS对您的研究有用,请考虑引用: @article{GLBS2017, author={D. Yang and W. Bao}, journal={IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters}, title={Group Lasso-Based Band Selection for Hyperspectral Image Classification}, year={2017}, volum
【文件预览】:
GLBS-master
----paper()
--------spectrum_glbs.jpg(73KB)
--------India_OA.bmp(489KB)
--------IndianPines.bmp(978KB)
--------GLBS-IEEE GRSL Published-2017.pdf(644KB)
--------beta_comp.bmp(489KB)
----data()
--------script_generate_clsdata.m(2KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)
----GLBSCV()
--------script_GLBSCV_Classify_train_test.m(5KB)
--------test_script.bat(201B)
--------glbscv.m(819B)
--------script_GLBSCV_train.m(3KB)
----utils()
--------load_datasets.m(2KB)
--------cfmatrix.m(3KB)
--------prepare_cls_data.m(2KB)
--------evalPred.m(613B)
----GLBS()
--------script_GLBS_train.m(3KB)
--------test_script.bat(197B)
--------glbs.m(1KB)
--------script_demo.m(3KB)
--------script_GLBS_Classify_train_test.m(5KB)
--------script_GLBS_test.m(4KB)