【文件属性】：
文件名称：相关向量机 (RVM) 的 MATLAB 实现 (分类和回归)
文件大小：177KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-04-15 14:35:40
相关向量机 机器学习 MATLAB 分类算法 回归算法
相关向量机 (Relevance Vector Machine, RVM)
语言：MATLAB
版本：V2.1
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主要功能
1. 二分类学习（RVC）和回归学习（RVR）
2. 支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian)
3. 支持混合核函数（K = w1×K1+w2×K2+...+wn×Kn)
4. 支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的 RVM 参数优化
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注意
1. 仅支持 R2016b 以上的 MATLAB
2. 提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的介绍
3. 此代码仅供参考
【文件预览】：
RVM-MATLAB
----demo_optimization.m(993B)
----SB2_Release_200()
--------SparseBayesDemo.m(10KB)
--------SB2_Sigmoid.m(1KB)
--------Readme.txt(3KB)
--------SB2_PosteriorMode.m(6KB)
--------SB2_FullStatistics.m(6KB)
--------SparseBayes.m(25KB)
--------SB2_PreProcessBasis.m(2KB)
--------SB2_ControlSettings.m(4KB)
--------SB2_UserOptions.m(6KB)
--------SB2_Likelihoods.m(2KB)
--------SB2_FormatTime.m(2KB)
--------SB2_Initialisation.m(7KB)
--------SB2_ParameterSettings.m(3KB)
--------SB2_Diagnostic.m(4KB)
--------licence.txt(15KB)
--------SB2_Manual.pdf(130KB)
----demo_hybrid_kernel.m(763B)
----demo_kernel_function.m(686B)
----custom_option.m(1KB)
----demo_hybrid_kernel_optimization.m(832B)
----data()
--------UCI_data.mat(6KB)
--------sinc_data.mat(3KB)
----demo_RVC.m(819B)
----RvmModel()
--------RvmOptimizationOption.m(12KB)
--------BaseRVM.m(9KB)
--------Kernel.m(3KB)
--------RvmOptimization.m(8KB)
--------RvmOption.m(8KB)
----demo_RVR.m(593B)