基于Curvelet变换与自适应PCNN的红外与可见光图像融合 (2011年)

【文件属性】：
文件名称：基于Curvelet变换与自适应PCNN的红外与可见光图像融合 (2011年)
文件大小：760KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-13 07:50:24
工程技术 论文 根据红外与可见光图像的成像特点，提出一种基于Curvelet变换与自适应PCNN（PulseCoupled NeuralNetworks）的图像融合新算法。首先对两幅原始图像进行快速离散Curvelet变换，得到不同尺度与方向下的子带系数；对低频系数采取加权平均融合规则，将高频系数作为PCNN的输入，选取区域能量测度为PCNN的连接强度，利用PCNN的全局耦合特性和脉冲同步特性选择高频系数；最后经Curvelet逆变换得到融合结果。实验结果表明，该方法得到的融合图像在边缘等细节上比传统方法具有更好的视觉效