遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

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文件名称：遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值
文件大小：488KB
文件格式：PDF
更新时间：2011-03-14 09:00:24
神经网络结构 遗传算法 遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.