鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式

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文件名称：鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式
文件大小：5KB
文件格式：TXT
更新时间：2020-08-31 14:33:02
机器学习 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是 cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica （维吉尼亚鸢尾）