文件名称：matlab灰度处理代码-Fingerprint-Recognition-Security-System:使用MATLAB进行指纹识别
文件大小：92KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:44:27
系统开源
matlab灰色处理代码指纹识别安全系统 指纹识别或指纹认证是指验证两个人类指纹之间匹配的自动方法。 指纹是用于识别个人并验证其身份的多种生物识别形式之一。 用于捕获足够详细的指纹图像的主要技术是光学，硅和超声。 有两种主要的算法可以识别指纹： 细节匹配会比较指纹脊内的特定详细信息。 在注册（也称为注册）时，将定位细节点以及它们之间的相对位置和方向。 在匹配阶段，处理指纹图像以提取其细节点，然后将其与已注册的模板进行比较。 模式匹配比较指纹的整体特征，而不仅仅是单个点。 指纹特征可以包括某些令人感兴趣的子区域，包括脊的厚度，曲率或密度。 在注册过程中，从指纹中提取指纹的一小部分及其相对距离。 感兴趣的区域是细节点周围的区域，曲率半径小的区域以及不寻常的山脊组合的区域。 生物识别系统的两个主要功能是存储和比较。 不同系统之间的存储过程有所不同，因为某些系统会存储大量更多信息，并将对其进行数字化和压缩。 将打印信息存储在可访问的数据库中后，无论何时访问系统，都可以对用户的打印内容进行比较。 当存储的打印件和用户的打印件都匹配时，您将通过身份验证。 指纹读取器使用这种唯一性来生成代码 他们很
【文件预览】：
Fingerprint-Recognition-Security-System-master
----Iris-Detection()
--------main.m(2KB)
--------IrisDetection.m(2KB)
--------TestingSet.m(2KB)
--------TraningSet.m(2KB)
----Fingerprint-Recognition()
--------BIO_PAD_FG_MAIN.m(4KB)
--------liveExample.bmp(151KB)
--------BIO_PAD_FG_SKELETON.m(160B)
--------BIO_PAD_FG_BINARY.m(1KB)
--------BIO_PAD_FG_HOWTO.m(2KB)
--------BIO_PAD_FG_ERODE.m(1024B)
--------BIO_PAD_FG_CANDIDATES.m(3KB)
--------BIO_PAD_FG_REMOVE_DUPLICATIONS.m(2KB)
--------BIO_PAD_FG_VERIFY_CANDIDATES.m(1KB)
----README.md(5KB)