文件名称：keras-centernet：具有预先训练模型的CenterNet的Keras实现（非官方）
文件大小：15.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:37:31
tensorflow keras object-detection centernet TensorflowPython
Keras-CenterNet CenterNet的Keras端口（ ） 抽象 检测将对象识别为图像中与轴对齐的框。 最成功的物体检测器会列举出潜在物体位置的几乎详尽的清单，并对每个物体进行分类。 这是浪费，低效的，并且需要附加的后处理。 在本文中，我们采用了不同的方法。 我们将对象建模为单个点-其边界框的中心点。 我们的探测器使用关键点估计来找到中心点，并回归到所有其他对象属性，例如大小，3D位置，方向，甚至姿态。 我们的基于中心点的方法CenterNet与相应的基于边界框的检测器相比，是端到端的可区分，更简单，更快，更准确的方法。 CenterNet在MS COCO数据集上实现了最佳的
【文件预览】：
keras-centernet-master
----.gitignore(80B)
----POSE.md(5KB)
----Dockerfile(322B)
----requirements.txt(152B)
----.dockerignore(45B)
----assets()
--------out.demo2.jpg(423KB)
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--------video_thumbnail.jpg(201KB)
--------demo2.jpg(1.35MB)
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--------out.demo.jpg(884KB)
--------Roboto-Regular.ttf(167KB)
--------demo.jpg(843KB)
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----keras_centernet()
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