文件名称：vizgradcam:vizgradcam是使用Keras模型可视化GradCAM的最快方法
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 10:28:58
visualization deep-learning tensorflow keras gradcam
VizGradCAM VizGradCam是在Keras模型中可视化GradCAM的最快方法。 GradCAM有助于提供经过训练的模型的视觉可解释性，并且可以作为确保工程师观察对某些推断结果有贡献的区域的重要步骤。 大多数教程或函数都具有类似的方法，但是需要最后一个卷积层的名称，执行热图的放大并将其叠加在原始图像上。 在此存储库中，我们旨在合并所有这些任务。 用法 可以导入此函数，也可以在需要时将其简单地复制到脚本中。 具体用法可以在示例。 """ Function Parameters: model : Compiled Model with Weights Loaded image : Image to Perform Inference On plot_results : True - Function Plots usin
【文件预览】：
vizgradcam-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)
----examples()
--------heatmap.png(26KB)
--------superimposed.png(149KB)
--------example.ipynb(620KB)
--------custom_model_example.ipynb(143KB)
--------gradcam-example.png(381KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(109B)
----gradcam.py(3KB)