文件名称：zero_shot_detection
文件大小：355.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:30:22
zero-shot-detection feature-synthesizer JupyterNotebook
代码合成了零射击对象检测中看不见的内容 零射击检测（ZSD）是最近推出的一种范例，它可以同时定位和分类以前看不见的物体。 可以说，这是在最少的监督下学习的最极端情况。 我们提出了一个对称驱动的条件特征生成模块，以为看不见的对象合成视觉特征。 特征生成管道 功能合成器 t-SNE可视化 搭建环境 我们建议使用 。 请使用此仓库中的mmdetection代码。 conda env创建-f environment.yml 以下脚本用于MSCOCO数据集上管道中的不同步骤，请参阅相应的文件以获取更多参数。 在运行脚本之前，请在配置文件中设置数据集和主干路径。 权重经过训练，不包括ImageNet中重叠的看不见的类。 FasterRCNN的权重上训练MSCOCO2014 ， PASCALVOC ， ILSVRC 1.火车探测器 cd mmdetection ./tools/dist_trai