文件名称：matlab的egde源代码-action.sr_cnn:视频中用于动作识别的两流SR-CNN的代码
文件大小：185KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 18:11:51
系统开源
matlab的egde源代码BMVC2016 先决条件 咖啡 从克隆并制作咖啡。 此Caffe版本基于Limin Wang的fork，其中包含merge_batch和weighted_sum层。 另外，它在matlab接口中公开了一些受保护的caffe函数，以在matlab中模拟iter_size 。 将caffe_mex.m修改为相应的caffe matlab接口目录 光流 用Limin's提取光流 边界框 我们使用（需要重新训练）在所有视频帧中提取了118个对象的边界框，并在考虑了时间相关性和运动显着性的情况下获得了过滤后的边界框。 可以下载提取和处理的边界框。 将下载的mat文件放在imdb/cache 。 如果您想自己提取边界框，则需要能够运行任少卿的（大多数代码经过较小的修改和更多的注释就迁移到了该存储库中） 首先使用faster_rcnn_{dataset}.m生成原始对象检测 然后，如本文所述，使用action/prepare_rois_context.m处理边界框。 测试 资料集 使用imdb/get_{name}_dataset.m创建dataset.mat（目录可能