文件名称：论文研究-基于转移学习的中文命名实体识别.pdf
文件大小：806KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 10:32:27
论文研究
中文命名实体识别在多个重要领域有广泛的运用，提出一种基于转移学习的算法进行中文命名实体识别，旨在提高识别的准确率和召回率。基于转移学习算法的中心思想是开始以一些简单的结论应用于问题，然后在每个步骤应用转换，选择出每次转换的最优结论再次应用于问题，当选择的转换在足够的空间内不再修改数据时算法停止。提出算法的规则模板和约束文件的获取方法，形成一个完整的用于中文命名实体识别的模型，并利用该模型进行实验，获得了较好的结果。