文件名称：maxent-digamma:MaxEnt-digamma 分布的 StatisticsMLE
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-02 06:56:41
MATLAB
非指数分布的 MaxEnt 统计量 许多统计分布，特别是在社会和生物系统中，都有“重尾”：罕见事件不像从更传统的统计中猜测的那样不可能发生的情况。 重尾分布是“富者愈富”这句话的基础。 在这里，我们提出了重尾分布系统的基本原理。 我们表明，从相对较少的约束中估计概率模型与统计物理学和统计学中使用的原理（最大熵）相同。 这一原则可以用分担成本和规模经济来表达。 我们推导出的概率分布是一个数学二伽玛函数，我们证明它准确地拟合了 13 个真实世界的数据集。 参考 J. Peterson、P. Dixit 和 K. Dill。 非指数分布的最大熵框架。 110(51): 20380--20385, 2013。 抽象的 在广泛的社会、经济和生物系统中观察到具有幂律尾部的概率分布。 我们在这里描述了一个潜在有用的通用框架。 我们为“加入粒子”k 支付某种形式的价格以进入大小为 k-1 的“社区”
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maxent-digamma-master
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