文件名称:bahasa-loanword-detection
文件大小:322KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-10 21:31:40
nlp linguistics computational-linguistics JupyterNotebook
bahasa-loanwords检测 该项目可以使用或进行设置。 快速开始 码头工人 必须先构建镜像,然后才能运行Docker容器: $ make build 要运行docker容器: $ make shell 这将运行一个交互式bash shell。然后从docker容器的bash shell中运行以下命令以查看模型评估: $ make analysis 诗歌 首先,使用Poetry安装项目依赖项: $ poetry install 一旦安装了依赖项,就可以激活Poetry用poetry shell生成的virtualenv。 在virtualenv中,可以为Jupyter实验室提供服务: jupyter lab和项目的CLI脚本可用: $ python src/cli/cli.py --help 制定指令 这些指令仅可在docker容器之外运行,但不能analysis 。 为
【文件预览】:
bahasa-loanword-detection-main
----.gitmodules(80B)
----poetry.lock(125KB)
----pyproject.toml(517B)
----Dockerfile(599B)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_etl.py(620B)
----src()
--------models()
--------data()
--------cli()
----requirements.txt(8KB)
----out()
--------indonesian_wordforms.csv(145KB)
----.gitignore(2KB)
----lib()
--------wold()
----Makefile(569B)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------data()
--------model()
--------.keep(0B)