论文研究-基于最大熵分类器的Deep Web查询接口自动判定.pdf

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文件名称：论文研究-基于最大熵分类器的Deep Web查询接口自动判定.pdf
文件大小：1008KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 01:23:36
论文研究 Web中包含着海量的高质量信息，它们通常处在网络深处，无法被传统搜索引擎索引，将这样的资源称为Deep Web。因为查询接口是Deep Web的唯一入口，所以要获取Deep Web信息就必须判定哪些网页表单是Deep Web查询接口。由于最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识，对许多问题的处理都可以达到较好的结果。因此，基于最大熵模型的分类性能，利用最大熵分类算法自动判定查询接口。并通过实验，将最大熵分类法与其它常用分类方法进行了比较，结果显示它的分类性能优于Bayes方法和C4.5方法，与SVM方法相当，表明这是一种非常实用的查询接口分类方法。