文件名称：基于crf+ngram的中文纠错.zip
文件大小：4.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 17:23:52
nlp crf ngram
除了crf+ngram这种基于统计纠错的方法外还有一种基于深度学习的seq2seq方法，有简单的注释，有训练集和测试集数据，属于很基础的模型。
【文件预览】：
中文拼写检错实验
----n-gram+crf()
--------predict.txt(27KB)
--------data()
--------preprocess_crf.py(1KB)
--------target_train.txt(235KB)
--------__pycache__()
--------crf.py(4KB)
--------ngram.py(6KB)
--------preprocess_ngram.py(175B)
----中文拼写检错实验.docx(16KB)
----text_correct()
--------data()
--------README.md(2KB)
--------image()
--------seq2seq()
----.idea()
--------.gitignore(255B)
--------misc.xml(201B)
--------workspace.xml(18KB)
--------webResources.xml(385B)
--------inspectionProfiles()
--------中文错别字纠错实验.iml(612B)
--------modules.xml(313B)
----correct.txt(27KB)
----evaluation.py(1KB)