文件名称：论文翻译_基于多域对抗的异质人脸合成.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2023-05-22 05:09:56
论文翻译 素描人脸合成 生成对抗网络
Face Sketch Synthesis by Multidomain Adversarial Learning论文翻译-基于多域对抗学习的人脸素描合成 论文摘要：摘要— 给定一组人脸照片-素描对的训练集，人脸素描合成旨在学习从照片域到素描域的映射。尽管研究已经取得了令人激动的成果，但合成防止模糊和变形的高质量的素描仍然是一个悬而未决的问题。生成对抗训练的最新进展为人脸素描合成提供了新的视角，从这一角度看，现有的合成方法可以从根本上重新审视。本文提出了一种新的基于多域对抗学习的人脸素描合成方法（称为MDAL法），该方法克服了模糊和变形的缺陷，可以实现高质量的合成。方案的原理依赖于“合成解释”的概念。特别地，首先，我们通过对抗性学习分别对光域中的人脸照片和素描域中的人脸素描进行自我重构。我们将重构过程中的中间产物定义为潜在变量，它们形成一个潜在域。其次，通过对抗性学习，我们使人脸照片的重构过程与人脸素描的重构过程之间的潜在变量分布不易区分。最后，给定一张输入的人脸照片，利用重构得到的潜在变量合成相应的人脸素描。与最新方法的定量比较证明了所提出的MDAL方法的优越性。