文件名称：Named-Entity-Recognition-classifier:使用bi-lstm模型构建的分类器
文件大小：49.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 07:36:25
Python
命名实体识别分类器 使用bi-lstm模型构建的分类器 要运行文件： 您将需要在环境中安装以下软件包： 凯拉斯 麻木 首先，在命令行上运行“ python Reformat_training_dataset.py”。 这将创建预处理的Wikiner语料库，以输入训练模型中 要执行模型，请在命令行上运行“ python Task2and3.py”。
【文件预览】：
Named-Entity-Recognition-classifier-master
----reformat_training_dataset.py(752B)
----checkpoint_model_bilstm_with_dropout.h5(45.34MB)
----wikigold.conll.txt(311KB)
----aij-wikiner-en-wp2.txt(37.98MB)
----model_plot_bilstm_with_dropout.png(52KB)
----wikiner.txt(27.24MB)
----Task2and3.py(11KB)
----README.md(423B)