Python-XLNet谷歌大脑和CMU联合团队提出面向NLP预训练新方法

【文件属性】：
文件名称：Python-XLNet谷歌大脑和CMU联合团队提出面向NLP预训练新方法
文件大小：116KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 00:34:02
Python开发-机器学习 谷歌大脑和CMU联合团队提出面向NLP预训练新方法XLNet，性能全面超越此前NLP领域的黄金标杆BERT，在20个任务上实现了性能的大幅提升，刷新了18个任务上的SOTA结果，可谓全面屠榜！

【文件预览】：
xlnet-master
----.gitignore(1KB)
----classifier_utils.py(4KB)
----data_utils.py(29KB)
----__init__.py(0B)
----xlnet.py(10KB)
----train_gpu.py(11KB)
----gpu_utils.py(2KB)
----run_squad.py(45KB)
----run_classifier.py(29KB)
----LICENSE(11KB)
----tpu_estimator.py(136KB)
----modeling.py(28KB)
----run_race.py(19KB)
----notebooks()
--------colab_imdb_gpu.ipynb(7KB)
----scripts()
--------tpu_race_large_bsz8.sh(992B)
--------gpu_squad_base.sh(895B)
--------prepro_squad.sh(867B)
--------tpu_squad_large.sh(1023B)
--------tpu_race_large_bsz32.sh(993B)
----README.md(18KB)
----squad_utils.py(12KB)
----model_utils.py(14KB)
----function_builder.py(13KB)
----prepro_utils.py(4KB)
----misc()
--------race_example.md(1KB)
----train.py(9KB)