文件名称：粒子群算法PPT
文件大小：2.04MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-10-11 02:32:54
PSO
粒子群优化算法最早应用于非线性连续函数的优化和神经元网络的训练, 后来也被用于解决约束优化问题、多目标优化问题、动态优化问题等. 在数据分类、数据聚类、模式识别、电信QoS管理、生物系统建模、流程规划、信号处理、机器人控制、决策支持以及仿真和系统辨识等方面, 都表现出良好的应用前景. 国内也有越来越多的学者关注粒子群优化算法的应用, 将其应用于非线性规划、同步发电机辨识、车辆路径、约束布局优化、新产品组合投入、广告优化等问题. 4