文件名称：matlab均方误差的代码-CommunityChiSquaredAnalysis:社区ChiSquared分析
文件大小：78KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:13:35
系统开源
matlab均方误差的代码##社区卡方分析（CCA）MATLAB软件包## ###由Eric Feczko创建14/4/30 ### CCA包含一组matlab脚本，旨在执行探索性卡方检验，以从一组质量单变量检验中识别出有趣的网络内/网络间效应。 该代码通常需要用户确定两个输入： 1：表示有意义的二进制值的NxN矩阵； N表示所有网络2上的节点数：Nx1的数字矩阵表示每个节点的网络分配。 不幸的是，这些代码只能在MATLAB会话中运行。 幸运的是，不需要任何工具箱来运行程序包中的任何命令。 以下是我建议在使用软件包时调用的当前命令： [pvalues_modchisquare，observed_chisquare，observed_count，observed_ratio，... ... permuted_chisquare，permuted_count，permuted_ratio] = ... ... PermuteSignificantClusteringEffects（msig，modules，npermutations，pvalr）输入数据。 “ msig”是NxN矩阵，“模
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CommunityChiSquaredAnalysis-master
----birn133_modules.csv(283B)
----TrellisErrorPlot.m(1KB)
----chi2.m(857B)
----PermuteCrossCorrelationMatrix.m(2KB)
----gordon_modules.csv(855B)
----SingleErrorPlot.m(1KB)
----compile_enrichment.m(374B)
----PermuteSignificantClusteringEffects.m(10KB)
----run_CountSignificantEffectsByModules.sh(900B)
----CountSignificantEffectsByModules(103KB)
----ProduceMarginalMeansFromChiSquared.m(6KB)
----README.md(3KB)
----GenerateAnovaPvals.m(931B)
----CountSignificantEffectsByModules.m(7KB)
----CalculateChisquarePvalues.m(3KB)