matlab频域低通滤波代码-SpectralFiltering:数字图像的频域滤波

时间:2021-05-22 14:54:20
【文件属性】:
文件名称:matlab频域低通滤波代码-SpectralFiltering:数字图像的频域滤波
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-22 14:54:20
系统开源 matlab频域低通滤波代码 数字图像的频域滤波 1)设定截止频率D0 =100,试分别构建256×256的频域理想低通滤波器(ILPF)和频域理想高通滤波器(IHPF)。编写 MATLAB 代码,分别画出它们的频域滤波器响应 3D图及其对应的 2D 投影平面图。 2)任意读取一幅数字图像。编写 MATLAB 代码,分别利用理想低通滤波器(ILPF)和理想高通滤波器(IHPF)对其进行频域滤波处理。具体可参考如下步骤: (1) 消除折叠现象的填充:P=2M,Q=2N,其中 M、N 为原图像的尺寸; (2) 原图f(y, x)的傅立叶变换,产生F(u,v); (3) 频谱中心化处理(当然也可以不变换,则H(u,v)要改变); (4) 用滤波器函数H(u,v) 乘以F(u,v); (5) 傅立叶反变换; (6) 取实数部分,绝对值很小的虚数部分是浮点运算存在误差造成的; (7) 空间域中心还原变换(反中心化)。 3)分别显示 ILPF 和 IHPF 两种滤波器滤波前的原始图像、滤波器频域响应(2D)及滤波结果图像。 4)对滤波结果进行必要分析,如振铃现象、图像模糊、图像变暗等说明原因,以及
【文件预览】:
SpectralFiltering-master
----.gitignore(649B)
----frequencyFilter.m(692B)
----README.md(1KB)
----SpectralFiltering.m(902B)
----.gitattributes(378B)
----mesh3D.m(263B)

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