PythonLibrary:Python OHLC金融时间序列数据挖掘库

时间:2024-03-03 17:32:46
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更新时间:2024-03-03 17:32:46

Python

暴力和第k倍优化,技术分析,策略开发,对冲,HTML抓取,任务自动化,监督学习,模型评估,数据可视化,目录创建和维护的工具。 参与时间序列和风险分析的人员-交易员,风险经理,金融专业学生等,可以在这里找到有用的工具。 大多数应用都是围绕Yahoo!构建的。 时间序列样式数据帧; 但是,在时间序列中添加功能列有助于机器学习。 要安装,请将MasterLibrary下载到工作目录。 大多数应用程序无需任何配置即可运行-使用pandas_datareader的任何应用程序都应修改为使用YahooGrabberII.py。 您可以选择运行EntityCreation.py来设置文件夹继承关系(输入目录位置),然后引用目录位置并运行YahooDataScraper.py-这将填充本地文件夹目录-在YahooDataScraper中使用UniverseList.csv和NASDAQData.csv。


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