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文件名称：基于多特征融合的运动物体识别方法研究
文件大小：400KB
文件格式：PDF
更新时间：2015-08-02 16:16:00
多特征融合 支持向量机 模糊积分 矩特征
为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法. 首先通
过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机
方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重
要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,
可有效地应用于道路监控等系统