文件名称：serving-pytorch-models:使用TorchServe服务PyTorch模型
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更新时间：2024-05-28 03:45:09
machine-learning pytorch image-classification model-deployment model-serving
使用TorchServe服务PyTorch模型 :fire: TorchServe是由PyTorch开发的ML模型服务框架。 沿着该存储库，该过程将使用作为主干来训练和部署转移学习CNN模型，该模型对从众所周知的食物数据集的切片中检索到的图像进行分类。 警告：TorchServe是实验性的，随时可能更改。 请注意，这是英语版本，对于西班牙语版本，请阅读 。 :closed_book: 目录 :whale: 码头工人 :male_sign::male_sign: 用法 :laptop: 学分 :hammer_and_wrench: 要求 首先，您将需要确保已安装Java JDK 11，这是torchserve在部署模型时需要的，因为它使用Java公开了API。 sudo apt install --no-install-recommends -y openjdk-11-jre-headless 然后，您可以继续安装训练和提供模型所需的PyTorch Python软件包。 pip