基于内容图像检索 论文

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文件名称：基于内容图像检索 论文
文件大小：857KB
文件格式：PDF
更新时间：2014-07-09 12:43:36
CBIR 基于内容图像检索 基于内容的web图像检索是基于内容的图像检索技术（CBIR，Content-based image retrieval）和web的结合，目的是在给定查询图像的前提下，依据内容信息或指定查询标准，在网络搜索并查找出符合查询条件的相应图片。 本文采用总分的方式，第一部分总体上介绍了基于内容的web图像检索技术的出现背景及现状，并且阐述了该技术所涉及的关键技术。第二部分介绍CBIR技术，包括前期对图像的预处理技术，低层视觉特征的提取和表达方法以及各种相似性度量方法。第三部分介绍网络搜索引擎的现状，并介绍了网络搜索的关键技术。 利用vc++实现了一个小型的演示系统，能够根据图像的颜色、纹理特征来进行检索相似的图像。其中，基于颜色特征的检索，主要涉及颜色直方图的方法；基于纹理特征的检索，应用到灰度共生矩阵的方法。 关键字：基于内容的web图像检索技术；（CBIR）；特征提取；图像分割；纹理分析；颜色直方图；灰度共生矩阵