文件名称：cnnimageretrieval：在MatConvNet中检索CNN图像：在MatConvNet中训练和评估CNN以进行图像检索
文件大小：61KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 20:05:36
matlab cnn convolutional-neural-networks matconvnet image-retrieval
cnnimageretrieval：在MatConvNet中检索CNN图像：在MatConvNet中训练和评估CNN以进行图像检索
【文件预览】：
cnnimageretrieval-master
----cnninit()
--------init_network.m(1KB)
--------remove_blocks_with_name.m(844B)
--------merge_batch_norm.m(4KB)
--------build_network.m(1005B)
--------append_blocks.m(5KB)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------train_cnnimageretrieval.m(6KB)
--------test_cnnsketch2imageretrieval.m(5KB)
--------train_cnnsketch2imageretrieval.m(2KB)
--------test_cnnimageretrieval.m(8KB)
----README.md(5KB)
----utils()
--------configdataset.m(5KB)
--------cid2filename.m(372B)
--------download_train.m(4KB)
--------download_test_sketch.m(3KB)
--------compute_map.m(3KB)
--------download_train_sketch.m(3KB)
--------pad2minsize.m(407B)
--------compute_ap.m(702B)
--------htime.m(588B)
--------pad2square.m(480B)
--------download_test.m(7KB)
--------progressbar.m(2KB)
--------imresizemaxd.m(878B)
--------load_edgedetector.m(3KB)
--------get_root_cnnimageretrieval.m(208B)
--------crop_qim.m(641B)
----cnntrain()
--------hard_neg_remine.m(4KB)
--------get_images.m(2KB)
--------train_network.m(15KB)
--------load_opts_train.m(7KB)
--------get_batch.m(3KB)
--------augment_database.m(4KB)
----whiten()
--------whitenapply.m(577B)
--------whitenlearn.m(804B)
--------pcawhitenlearn.m(703B)
----setup_cnnimageretrieval.m(530B)
----cnnblocks()
--------GeM.m(636B)
--------ContrastiveLoss.m(1KB)
--------EdgeFilter.m(950B)
--------cnn_contrastiveloss.m(2KB)
--------SPOC.m(655B)
--------cnn_edgefilter.m(3KB)
--------MAC.m(648B)
--------cnn_tripletloss.m(2KB)
--------L2N.m(558B)
--------cnn_gem.m(2KB)
--------cnn_batchmap.m(1KB)
--------TripletLoss.m(1KB)
--------BatchMAP.m(1KB)
----cnnvecs()
--------cnn_vecrms.m(5KB)
--------cnn_vecms.m(2KB)
--------cnn_vec.m(959B)
--------cnn_vecr.m(4KB)
--------vecpostproc.m(728B)
--------cnn_vecms_sketch.m(3KB)