REDN:关系提取任务预训练语言模型的下游模型设计

【文件属性】：
文件名称：REDN:关系提取任务预训练语言模型的下游模型设计
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 01:19:51
Python REDN 这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码，支持我们 此代码的一部分根据进行了修订。 数据集 您可以从和获取数据集 入门指南 在example / configs.py中设置自己的路径，包括预训练的模型路径，数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10，semeval或webnlg。模式可以是t进行训练，e进行评估。例如，要训练SemEval，请尝试 python redn_trainer semeval t 另一个分行 我们基于建立了一个。在实际项目中使用时，它将更加友好和强大，尽管开发人员应该花一些时间来编写数据集读取器。 日志 如果您无法运行这些代码，则还可以检查./logs中的所有日志。

【文件预览】：
REDN-master
----requirements.txt(385B)
----example()
--------redn_trainer.py(9KB)
--------configs.py(71B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(634B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(1KB)
----opennre()
--------module()
--------model()
--------pretrain.py(5KB)
--------__init__.py(252B)
--------dataset()
--------tokenization()
--------encoder()
--------framework()