rnn.wgan:“未经预训练的具有递归生成对抗网络的语言生成”模型的训练和评估代码

时间:2024-02-24 12:09:38
【文件属性】:

文件名称:rnn.wgan:“未经预训练的具有递归生成对抗网络的语言生成”模型的训练和评估代码

文件大小:15KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-24 12:09:38

nlp text-generation gan gans text-generator

使用递归生成对抗网络进行语言生成而无需预先训练 “中的模型训练和评估代码。 本文的简短摘要可。 样本输出(32个字符) " There has been to be a place w On Friday , the stories in Kapac From should be taken to make it He is conference for the first t For a lost good talks to ever ti 训练 要开始训练CL + VL + TH模型,请首先下载数据集(可从 ,然后将其提取到./data目录中。 然后使用以下命令: python


【文件预览】:
rnn.wgan-master
----config.py(3KB)
----generate.py(1KB)
----single_length_train.py(5KB)
----model_and_data_serialization.py(4KB)
----objective.py(3KB)
----model.py(7KB)
----curriculum_training.py(1KB)
----README.md(4KB)
----summaries.py(3KB)
----language_helpers.py(7KB)
----evaluate.py(3KB)

网友评论