文件名称:Python-Python模块R包使用预训练的循环神经网络对给定文本的情绪进行预测
文件大小:2.29MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-08-30 21:26:56
Python开发-机器学习
reactionrnn是基于Keras / TensorFlow之上的Python 2/3模块 R包,它可以使用预先训练的循环神经网络轻松地预测给定文本的情绪比例(爱,哇,哈哈,悲伤,愤怒)。
【文件预览】:
reactionrnn-master
----.gitignore(158B)
----setup.cfg(39B)
----README.md(6KB)
----docs()
--------model_shapes.png(32KB)
--------reactionrnn-demo-r.Rmd(4KB)
--------reactionrnn-demo-python.ipynb(13KB)
----LICENSE(1KB)
----R-package()
--------.Rbuildignore(28B)
--------DESCRIPTION(504B)
--------inst()
--------R()
--------reactionrnnr.Rproj(356B)
--------NAMESPACE(31B)
----reactionrnn()
--------reactionrnn_weights.hdf5(1.22MB)
--------reactionrnn_vocab.json(5KB)
--------reactionrnn.py(3KB)
--------__init__.py(37B)
----MANIFEST.in(87B)
----setup.py(600B)