文件名称：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
文件大小：8.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-03-02 05:15:18
场景文本检测 卷积网络 循环神经网络 锚机制
提出了一种新颖的连接文本提议网络（CTPN），它能够准确定位自然图像中的文本行。CTPN直接在卷积特征映射中的一系列细粒度文本提议中检测文本行。我们开发了一个垂直锚点机制，联合预测每个固定宽度提议的位置和文本/非文本分数，大大提高了定位精度。序列提议通过循环神经网络自然地连接起来，该网络无缝地结合到卷积网络中，从而形成端到端的可训练模型。这使得CTPN可以探索丰富的图像上下文信息，使其能够检测极其模糊的文本。CTPN在多尺度和多语言文本上可靠地工作，而不需要进一步的后处理，脱离了以前的自底向上需要多步后过滤的方法。 作者：SnailTyan 链接：https://www.jianshu.com/p/7c55cbd4a68f 來源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。