文件名称：handwritten-digits-recognition-RSNNS:使用 R 神经网络库 RSNNS 进行手写数字识别实验
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 02:57:04
R
手写数字识别，R 中的神经网络 ####使用RSNNS（Stuttgart Neural Network Simulatin for R）进行手写数字识别的实验。 基于 Andrew Ng 教授（斯坦福大学）的机器学习课程。 Blogger 中的说明：或 。 注意：这不是课程作业的解决方案。 这只是我对 R 代码中相同问题的个人实验。 链接到库。 样本数据可以从课程中获得，也可以从。 ＃＃＃＃＃结果： 非常快 内存效率高（只需要大约 100MB） 良好的准确性 [1] "Training Set Accuracy: 98.4" [1] "Training Set Accuracy: 99.0666666666667" confusionMatrix(df$targetsTest, predictions) [ prediction
【文件预览】：
handwritten-digits-recognition-RSNNS-master
----README.md(2KB)
----plotROCCurveTest.png(2KB)
----LICENSE(1KB)
----plotROCCurveTrain.png(2KB)
----hand-rsnns.R(3KB)
----plotRegressionError.png(4KB)
----plotIterativeError.png(3KB)