文件名称：segmentation-benchmark:图像分割基准（PASCAL VOC 2012）
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 10:17:58
Python
图像分割基准 安装 安装所有需要的软件包/库 pip install -r requirements.txt 使用的数据集： PASCAL视觉对象类 班级总数：20 火车/ val数据具有11,530个图像，其中包含27,450个ROI注释对象和6,929个分段。 使用型号： fcn_resnet50 fcn_resnet101 deeplabv3_resnet50 deeplabv3_resnet101 deeplabv3_mobilenet_v3_large lraspp_mobilenet_v3_large 如何运行： python3 bench_PASCALVOC.py --model [fcn_resnet50, fcn_resnet101, deeplabv3_resnet50, deeplabv3_resnet101, deeplabv3_mobilenet_v3_larg
【文件预览】：
segmentation-benchmark-main
----.DS_Store(6KB)
----ConfusionMatrix.py(2KB)
----MetricLogger.py(4KB)
----requirements.txt(1KB)
----SmoothedValue.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----__pycache__()
--------MetricLogger.cpython-36.pyc(3KB)
--------SmoothedValue.cpython-36.pyc(3KB)
--------ConfusionMatrix.cpython-36.pyc(3KB)
----bench_PASCALVOC.py(7KB)