文件名称：将matlab神经网络工具箱代码导出-Resnet18:Resnet18
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 04:12:46
系统开源
将matlab神经网络工具箱代码导出Resnet18 ResNet-18 是一个卷积神经网络，它在来自 ImageNet 数据库的超过一百万张图像上进行了训练。 结果，网络已经为各种图像学习了丰富的特征表示。 该网络可以将图像分为 1000 个对象类别，例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物。 该网络的图像输入大小为 224×224×3。 用法 此存储库需要 MATLAB（R2018b 及更高版本）和深度学习工具箱。 该存储库提供三个功能： resnet18Layers：使用 ResNet-18 的网络架构创建未经训练的网络要从头开始训练网络，请在 MATLAB 命令行中键入以下内容： lgraph = resnet18Layers; 未经训练的网络作为 layerGraph 对象返回。 要构建适用于图像分类的经过训练的 ResNet-18 网络，请在 MATLAB 命令行中键入以下内容： 净 = assembleResNet18; 经过训练的网络作为 DAGNetwork 对象返回。 要使用网络对图像进行分类： img = imresize(imread("peppers.png"),[22
【文件预览】：
Resnet18-main
----LICENSE.txt(1KB)
----resnet18_deepNetworkDesigner.PNG(90KB)
----resnet18Layers.m(7KB)
----resnet18Example.m(936B)
----assembleResNet18.m(2KB)
----README.md(3KB)
----readme.md(4KB)