Haiku:基于JAX的神经网络库-python

时间:2024-07-08 14:14:37
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更新时间:2024-07-08 14:14:37

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Haiku:基于JAX的神经网络库,允许用户使用熟悉的面向对象程序设计模型,可完全访问 JAX 的纯函数变换 俳句:JAX 的十四行诗概览 | 为什么是俳句? | 快速入门 | 安装 | 示例 | 用户手册 | 文档 | 引用俳句 什么是俳句? Haiku 是一个简单的 JAX 神经网络库,由 Sonnet(TensorFlow 的神经网络库)的一些作者开发。 注意:Haiku 目前是 alpha 版。 许多研究人员已经对 Haiku 进行了几个月的测试,并大规模复制了许多实验。 请随意使用 Haiku,但一定要测试任何假设,如果事情看起来不对,请告诉我们! 概述 JAX 是一个数值计算库,结合了 NumPy、自动微分和一流的 GPU/TPU 支持。 Haiku 是一个简单的 JAX 神经网络库,它使用户能够使用熟悉的面向对象编程模型,同时允许完全访问 JAX 的纯函数转换。 Haiku 提供了两个核心工具:模块抽象 hk.Module 和简单的函数转换 hk.transform。 hk.Modules 是 Python 对象,它们保存对它们自己的参数、


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