文件名称：OGeek
文件大小：603KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 04:50:08
Python
lgb 代码入口：sh base_run.sh。 写了很多冗余特征，跑起来非常慢，需要做一下特征选择。 线上提交后0.7154。 代码中用到了分词和词向量，需要将切词的代码换成自己的切词代码，需要自己提供词向量。 我的预训练向量是之前使用百科文本作为预料利用FastText训练出来的。 恩 数据准备：python3 data / data_preprocess.py。 代码入口：python3 src / run_model.py train / pred。 写了两个网络cnn_network_core.py和rnn_network_core.py，使用的时候把相应文件替换network_core.py 之前使用纯cnn提交一版，线上成绩0.7059。gru+ cnn +注意跑的太慢，线上尚未提交。 代码需要提供预训练向量，如果没有预训练向量需要将is_use_pretrained_wor
【文件预览】：
OGeek-master
----rnn()
--------data()
--------src()
----README.md(1KB)
----lgb()
--------src()
--------conf()
--------tool()
--------base_run.sh(280B)