【文件属性】：
文件名称：TELNET-greybox-ADEX
文件大小：1.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 12:25:37
Python
TELNET-greybox-ADEX
在灰色框设置中生成对抗性示例，该示例假定攻击者仅以置信度形式访问输入数据和模型输出。
所需的包裹
张量流> = 2.3.0
tensorflow_addons
scikit学习
麻木
文件描述
train-classifiers.py：训练MLP，1D-CNN，RNN和LSTM模型并进行评估
load_model.py：加载一个训练好的模型的基本演示。 注释中包含用于生成对抗性示例的掩码。
【文件预览】：
TELNET-greybox-ADEX-main
----data()
--------X2.csv(12.49MB)
--------Y2.csv(640KB)
--------no-fuzz_X2.csv(602KB)
--------no-fuzz_Y2.csv(30KB)
----LSTM.h5(95KB)
----load_model.py(2KB)
----MLP.h5(71KB)
----.gitignore(2KB)
----CNN.h5(603KB)
----RNN.h5(71KB)
----README.md(507B)
----train-classifiers.py(10KB)