文件名称：spacy-sentence-bert:用于SpaCy的句子转换器模型
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 04:51:25
nlp models spacy bert sentence-transformers
Sentence-BERT的空间 该程序包直接在spaCy中包装（也称为 ）。 您可以将任何提供的向量替换为针对语义相似性进行了专门调整的向量。 建议使用以下模型来分析句子相似度，如STS基准所指示的。 请记住， sentence-transformers器的最大序列长度为128。因此，对于较长的文本，可能更适合与其他模型一起使用（例如 ）。 安装 兼容性： spaCy> = 3.0.0，<4.0.0，已在版本3.0.3上测试 句子转换器：在版本0.1.4上测试 要安装此软件包，您可以运行以下其中一项： pip install spacy_sentence_bert pip install git+https://github.com/MartinoMensio/spacy-sentence-bert.git 您可以使用pip从GitHub安装独立的spaCy软件包。 如果安装独
【文件预览】：
spacy-sentence-bert-master
----setup.py(451B)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(33B)
----MANIFEST.in(39B)
----build_models.sh(797B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(480B)
----spacy_sentence_bert()
--------meta()
--------__init__.py(965B)
--------util.py(7KB)
--------language.py(3KB)
----README.md(13KB)
----test.py(370B)
----.vscode()
--------settings.json(46B)
----main.py(1015B)
----create.py(399B)