文件名称：利用窗口函数捕获和QPSO-SVM的新型特征提取方法以增强电子鼻性能
文件大小：1.52MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-22 13:58:32
feature extraction; electronic nose; MWFC;
在本文中，已经提出了一种新颖的特征提取方法，称为移动窗口功能捕获（MWFC），以分析用于检测大鼠伤口中传染性病原体类型的电子鼻（E-nose）信号。 同时，结合支持向量机（SVM）实现了量子行为粒子群优化（QPSO）算法，实现了传感器阵列和SVM模型参数的同步优化。 结果证明了所提出的方法用于电子鼻特征提取的有效性，与其他已建立的技术相比，可以导致更高的分类准确率。 同时有趣的是，可以通过更改窗口的类型，宽度或位置来获得不同的分类结果。 通过为传感器响应选择最佳窗口功能，可以增强电子鼻的性能。