用于多人姿势估计的级联金字塔网络（CVPR 2018）-Python开发

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文件名称：用于多人姿势估计的级联金字塔网络（CVPR 2018）-Python开发
文件大小：917KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 17:09:30
Python Deep Learning 级联金字塔网络（CPN）此回购也链接到megvii-cpn。这是CPN（级联金字塔网络）的Tensorflow重新实现，赢得了2017年COCO关键点挑战。 原始存储库基于内部的层叠金字塔网络（CPN），此存储库也与megvii-cpn链接。这是CPN（层叠金字塔网络）的Tensorflow重新实现，赢得了2017年COCO关键点挑战。 原始存储库基于Megvii Inc.的内部深度学习框架（MegBrain）。COCO minival数据集（单个模型）上的结果请注意，我们的测试代码基于某些检测器。 在COCO minival数据集中，此处使用的检测器达到41.1的AP，在COCO minival数据集中人类的AP为55.3。

【文件预览】：
tf-cpn-master
----data()
--------COCO()
----requirement.txt(253B)
----models()
--------COCO.res50.384x288.CPN()
--------COCO.res101.256x192.CPN()
--------COCO.res50.256x192.CPN()
--------COCO.res101.384x288.CPN()
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----lib()
--------setup.py(5KB)
--------nets()
--------Makefile(97B)
--------nms()
--------__init__.py(26B)
--------lib_kernel()
--------tfflat()
--------utils()