文件名称：deeplearning.ai-Coursera:的每周作业
文件大小：11.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 07:49:09
JupyterNotebook
deeplearning.ai-Coursera Deeplearning.ai的每周作业 最佳项目包括： 课程4：神经风格转换的艺术产生 •通过采用在ImageNet数据库上经过预训练的VGG-19网络来获得功能，从而进行了转移学习。 •使用来自该预训练网络各层的激活来获取所需的映像。 •通过取一些中间激活层的标准化均方差来计算内容成本。 •使用来自各个层的激活来计算样式成本。 它是使用gram矩阵通过跨多个通道的协关系来计算的。 •使用Keras和Tensorflow完成了模型的整个实现。 课程4：自动驾驶应用程序： 使用YOLO算法实现了汽车检测。 •预训练的权重用于测试模型。 •在应用YOLO算法之后，使用阈值法来删除不需要的盒子。 •使用非最大抑制来选择正确的框并消除重叠度高的框。 课程4：使用CNN进行人脸识别和验证（ResNET-50的使用） 使用FaceNet算法实现
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deeplearning.ai-Coursera-master
----Course-5 Sequence Models()
--------Trigger+word+detection+-+v1.ipynb(20.91MB)
--------Improvise+a+Jazz+Solo+with+an+LSTM+Network+-+v3.ipynb(1.72MB)
--------Neural+machine+translation+with+attention+-+v4.ipynb(66KB)
--------Emojify+-+v2 (1).ipynb(68KB)
--------Building+a+Recurrent+Neural+Network+-+Step+by+Step+-+v3.ipynb(84KB)
--------Operations+on+word+vectors+-+v2.ipynb(32KB)
--------Dinosaurus+Island+--+Character+level+language+model+final+-+v3.ipynb(46KB)
----Course-4 Convolutional Neural Networks()
--------Convolution+model+-+Application+-+v1.ipynb(85KB)
--------Convolution+model+-+Step+by+Step+-+v2.ipynb(57KB)
--------Art+Generation+with+Neural+Style+Transfer+-+v2.ipynb(747KB)
--------Face+Recognition+for+the+Happy+House+-+v3.ipynb(32KB)
--------Autonomous+driving+application+-+Car+detection+-+v3.ipynb(242KB)
--------Residual+Networks+-+v2.ipynb(339KB)
----Course-1 Neural Networks and Deeplearning()
--------Python+Basics+With+Numpy+v3.pdf(303KB)
--------Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v5.pdf(940KB)
--------Logistic+Regression+with+a+Neural+Network+mindset+v5.pdf(399KB)
--------Building+your+Deep+Neural+Network+-+Step+by+Step+v8.pdf(407KB)
--------Deep+Neural+Network+-+Application+v8.pdf(497KB)
----Course-2 Improving Deep Neural Networks()
--------Gradient+Checking+v1.pdf(233KB)
--------Optimization+methods.pdf(562KB)
--------Tensorflow+Tutorial.pdf(486KB)
--------Regularization+-+v2.pdf(439KB)
--------Initialization.pdf(373KB)
----README.md(2KB)