文件名称：ParkingLot:OpenCV中的停车位检测
文件大小：36.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 17:31:03
Python
OpenCV中的停车位检测 对于一个有趣的周末项目，我决定使用python中的OpenCV（开源计算机视觉）库。 OpenCV是一个广泛的开源库（可在python，Java和C ++中使用），用于图像分析，并且非常简洁。 我的OpenCV实验的远大目标是要拍摄停车场的任何静态图像或视频，并能够在停车场可用或有人占用时自动进行检测。 通过研究和探索，我发现这个目标多么崇高（至少在一个周末范围内）。 我能够完成的工作是，仅需用户做一点前期工作，就可以检测出停车场中有多少个可用的停车位。 此页面是我的过程以及我在此过程中学到的内容的演练。 我将首先进行概述，然后讨论我的过程，最后给出一些有关将来工作的想法。 概述 上面的链接将您带到正在运行的停车位检测程序的视频。 跑步： python main . py - - image images / parking_lot_1 . pn
【文件预览】：
ParkingLot-master
----.gitignore(19B)
----_config.yml(26B)
----parking_lot()
--------setup.py(488B)
--------images()
--------drawing_utils.py(977B)
--------data()
--------experiments()
--------videos()
--------motion_detector.py(5KB)
--------colors.py(129B)
--------tests()
--------main.py(2KB)
--------coordinates_generator.py(3KB)
----README.md(8KB)